今天，广州物流公司就跟大家聊聊物流的数据分析。

1.发货有关的数据

发货路向、数目、车辆形式、功课时间、暂存时间等数据是发货设计阶段的基础。因此，设计中也要与时俱进，考虑自动化系统对发货区的影响。一般情况下，库存ABC分析结果决定了储存形式，ABC的定义将跟着不同业务有所不同，要因地制宜。 

最后要说明一点的是，数据分析的结果并不是直接应用于设计，而是要据此提出设计指标。 

2.拣选有关的数据

拣选的订单数、订单行数、发货量是比较重要的设计数据。 

发货ABC分析同样重要，要留意的是：发货ABC分布与库存ABC往往是不相同的，分析时要留意加以区分。在数据分析时，要分别对待。 

退货功课不是均衡的，有很大的波动性。其功课时间和功课量都不会一样。 

车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响，包括车辆大小、载重量等。这主要是由于退货收货需要处理的数据量远弘远于普通收货。因此，一般取均匀值和最大值之间的某个值进行设计，详细要根据实际需要确定，发货也有这种情况。也影响库存的分析。 

一些基础信息也是要清晰的，如拣选效率、播种效率和包装效率等，有些可以通过其它项目经验获得，有些应进行实际丈量。因此，设计中应考虑波次题目，以便控制格口数目。此外要留意的一个趋势是，箱式存储方式越来越受到正视，其占比越来越高。事实上，退货与收货的过程是不一样的。 

在计算储存能力时，人们普遍对库存布满率感到困惑。有些物流中央的发货区设计很小，站台泊车位很少，给发货造成很大难题。一般情况下，我们知道，托盘或货箱并不能完全被布满，而为了知足功课的顺利进行，货位也不能完全被布满。 

跟着大家对物流熟悉越来越深刻，发货装车环节越来越受到正视。 

跟着电子商务的兴起，SKU不断扩大，ABC分析尤其重要。两者差异是很大的。一般数据分析仅仅提供退货量即可，包括订单数、订单行、SKU、数目等。 

要留意的是，退货有两种形式，其一是终端退回到物流中央；其二是物流中央退回供给商或者报废处理。当然还有其它形式，如包裹、麻袋、散料等，也有条状物（如钢材），异形物品（如服装的挂装等）等，不再胪陈。 

在通常的数据分析中，退货分析也是不充分的。良多情况下，仓库的设计并非是单一的。此外，数据分析结果需得到用户确认才能用于设计。这在设计中是要留意的。 SKU对库存分配的要求有很大的制约作用，往往与功课面设计有关。需要指出的是，丈量结果与功课流程、工位设计以及丈量方法有关，有时很难确定一个正确的结果。实际操纵中，往往要对够托盘，够1/2托盘的SKU及这些SKU所占库存比例进行分析，以便准确决议计划。 

库存ABC分析也长短常重要的，对于仓库设计起到重要作用。 

3.退货有关的数据

退货很重要也很难题，但轻易受到忽视。除了库存总量W以外，还要考虑SKU数，以及各种存储方式下的库存要求等。在实际上设计中，假如按照均匀值设计，则使得加班的天数会良多；假如按照最大值进行设计，则会泛起工作很不丰满，设备闲置的现象。这一些题目，在数据分析时，就应该有所考虑。简朴来说，将一年（或一定时间）的收货量除以一年（或一定时间）的实际工作天数，即得到均匀天天收货量，一年中最大收货量的一天，即最大收货量。所以，设计的时候就要清晰库存的方式是什么，有什么要求。如整盘出库量、整件出库量和拆零出库量，这三个参数对于设计也长短常重要的。在设计中，这两种方式都要考虑，有时以托盘为主，有时以箱储存为主，有时两者比较均衡。事实上，采用什么样的技术手段，对设计结果影响甚大。其中有些数据的变化是比较缓慢的，如产品特点、订单结构、品项数、功课方式等，有些却会变化剧烈，如设计指标等。 

众所周知，分拣机的格口不可能无穷增加。良多小的物流中央，天天只铺排一次发货，其发货区就要大一些；对一个大型的物流中央来说，一般要按照多个大波次组织发货，每个大波次还有若干小波次，由此可以大幅度降低对集货区的需求。 

良多人对高点均匀值和算术均匀值对于设计的影响不甚了解。 

4.其它

数据分析很重要，也有一定难度，这是需要指出的。因此，在数据分析中（实际功课也是如斯），要将退货收货与退货处理分开来。这些除了经验、行业情况能够提供匡助外，枢纽的是要当真分析，找出规律。 

对退货来说，其功课流程对于设计会产生影响。 

5.储存有关的数据

库存能力对系统的设计非常重要。但如何确定库存却长短常有讲究的。此外，发货量对于库存设计也有非常大的影响，如拆零量，就要求对拆零区有一定限制。 

一般的储存形式分为2种主要方式：以托盘为单位储存（分为立体库和平面库两种最基本形式）和以箱为单位储存。一般情况下，还要分析卸货的方式、速度，以便具体规划站台的数目。 

集货区的大小与发货波次有关。 

拣选环节设计关注的主要是拣选、包装和输送题目，因此，有关拣选的细节题目就非常重要。在这个过程中，充分的调研，与用户充分的沟通尤其重要。因此，要留有余地，这两个系数在不同的案例中会有差异，但都不应该忽视。 

不同的拣选方法其效率差异很大，这是设计要特别考虑的地方。 

计算库存能力当然与箱规有关，也与均匀库存天数有关，这是基础。经验和专业知识对于数据分析很重要。 

6.收货有关的数据

与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货功课时间、天天收货SKU数等。

希望以上信息可以帮助到您！